基于OMTM方法,如何进行精益的数据分析_大圣娱乐

发布时间:2020-11-11    来源:官方网站 nbsp;   浏览:54214次

【官方网站】数据分析是产品经理应该掌握的基本技能。通过观察和分析数据,了解用户的真实市场需求是必要的,数据驱动的产品方案规划模式是当前行业中最广泛的规划理念。

但是,现状并不悲观。有些产品经理不理解数据的价值,忽略了它。有些产品经理虽然明白数据的重要性,但他们知道如何消除它。有些产品经理在数据分析之初就坚持要大而全。

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最后,艾米在数据的丛林中失败了。等等,问题很多。然而,我们缺乏一套有效的数据分析方法。

本文将重点描述如何基于OMTM方法开发精益数据分析。1.OMTM是什么?在企业或产品开发的不同具体阶段,相应的目标和任务也会不同。

作为产品经理,我们必须明确你目前最必须关注的核心目标。特别是在初创阶段,当公司缺乏足够的资源和经验时,应该更加关注第一个关键指标,即精益数据分析中定义的OMTM——One Metric That Matters。[1]| 1。为什么要关注OMTM?它的优点是什么?数据是复杂的,数据的形式可能是不规则的、无组织的,甚至一些单一的数据也没有实际意义。

我们每天做的大部分数据统计工作都是对统计数据进行扩展,将数据存储起来以备后用。以作者现在正在做的在线教育产品为例,它还包括教师和学生两个主要角色,其中有上百个统计数据,涉及作业、考试、教研、自学等模块。

每天有几十个数据在邮件启动的时候查询到团队核心成员。很明显,几乎每天都要查询所有的数据,因为这需要太多的时间。我不能每天都选择核心的作为关键指标。

就数据分析而言,一定要发掘数据信息——的核心数据,比如你的KPI,需要在实践中加以引导。如何把注意力放在产品的核心数据上,在合适的时间设立准确的目标,用合适的方式做准确的事情。第一个关键指标(OMTM)是一个很好的方法。

这第一个指标数据对于产品数据统计分析非常重要,优势也很明显。(1)OMTM直接指向了现阶段我们需要解决的最重要的问题。每个企业从初创到发展壮大的阶段都不一样,面临的问题也不一样。

产品也是如此,处于生命周期的不同阶段,所官方网站有的首要问题都不一样。OMTM是针对你要解决的问题的首页。

比如创业公司和早期产品解决的主要问题是不断扩大用户群。每天新增用户数是OMTM的第一个关键指标;他们不应该注意;对于大公司或者成熟的产品,他们更注重用户的活跃程度或者收费转化率。

(2)OMTM植根于你的商业模式,有助于你对初始数据基线得出结论,创建明确的目标。植根于你的商业模式的OMTM也能反映你产品运营的真实情况。OMTM必须根据您的产品类型、业务模式和公司的实际情况来指定数值,并创建一个明确的目标来继续实施。

(3)可以关注整个公司层面的健康。需要具体公司目前的方向,汇聚公司和团队的力量,在一个方向上探讨同一个目标、同一个希望的OMTM。这些指标不仅可以避免公司的集中,避免业务偏差,防止资源浪费,让公司集中优势力量解决核心问题,还涉及核心业务模式,因此需要预测未来,了解企业的规律和趋势。(4)它希望测试和探索一种文化。

精益创业[2]倡导—— R&D测量理解的测试模式。一旦一个产品有了自己的OMTM,每个发布的版本将不仅仅针对一个核心目标。 在这个核心目标下,我们不应该激励和希望产品经理在这种检验模式下创业时多尝试和探索。这种尝试是取得成功的有效途径,其目的是非常讨论的,要避免大犯规。

| 2。OMTM有什么特点?(1)很简单:一般来说是最简单的数据,需要传递解释的意思或代表的价值;(2)即时:这个数据需要快速统计,比如一天一次;(3)可操作性和可操作性:通过观察和分析数据,可以采用一定的方法调整产品设计的思路和方案;(4)可比:可以分阶段或前后对比数据,得出结论检验的结论和产品的趋势;(5)基本面:应该是直接指向商业模式的最基本面的数据。二、如何使用omtm扩展数据统计和数据分析?| 1。具体的产品思路和商业模式,找到符合自己产品类型的基本指标。

互联网领域不同产品的商业模式是不一样的。我们必须首先明确我们的产品赖以生存的商业模式。

在不同的商业模式下,我们关注不同的数据指标。比如电商模式,比较引人注目的是销售转化率;免费应用注重下载量和提供用户的成本;UGC网站的商业模式更注重用户生成的内容和用户活动。| 2。关注公司和产品所处的阶段,找到现阶段需要解决的首要问题,瞄准OMTM数据目标。

图1产品生命周期不同阶段的OMTM | 3。设定OMTM的数值基准,设定平滑的数据目标。一旦你的OMTM确定了,你就要根据你公司和产品的具体情况指定数值,设定一个不足以让你的商业模式顺畅的数据目标,那么你的OMTM就清楚了。

比如对于产品的初始冷启动阶段,一个月能多增加多少用户达成协议,这样这个产品才有可能顺利。比如钛媒pro专业版的主要收费用户都有出售盲订阅计划,第一个月征集的用户是1000种子用户。

这个月的盲增号是钛媒的OMTM,1000人是他的初始基线,目标是通过获取专业内容,大幅减少更好的订户数量。| 4。开发有效的数据统计,挖掘出有效的数据,就意味着你必须围绕着你原来工作的指标来开发统计。

一个数据指标不对应多个函数点的多个运算符的数据条件。比如添加用户不会主要统计数据的注册按钮的页数,注册每一步的成功提交数据,每天/每周/每月注册成功数。根据这些数据,我们挖掘出统计数据,比如百度统计数据、app统计数据、优盟等等。| 5。

创建一个数据观察统计分析机制,每天仔细观察对比自己的关键数据,思考数据变化是相反还是相反,是否有频繁的微小波动。如果经常出现问题,及时解决或启动应急措施。一段时间后,如一周或一个月,可以对在线数据进行统计分析,并输入分析报告。

| 6。简历,根据实际数据,带动下一阶段产品设计方案。根据数据分析的结论,整合我们的产品来恢复和驱动我们下一阶段的产品设计。

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图2基于OMTM的数据分析方法。另外,要横向关注用户的使用周期,在不同阶段确定要讨论的OMTM。

图3 OMTM——对应app用户生命周期的各个阶段——以APP产品为例三。案例分析本部分以王义科的产品为例进行分析。

作为典型的K12教育产品,易科的产品理念和商业模式。com如下:产品以教师在K12教育中的核心作用为突破口。

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初期主要围绕课后场景,通过老师布置的作业和考试带动学生自学。 其商业模式是基于优质内容、电子货币服务等领先用户开通VIP进行收费。

运营模式是通过线下渠道积极与学校合作,可视为2B产品。Wing教训网的MVP版还包括两个部分:老师布置作业和检查作业的网页。学生做作业的手机app。

但是在初期,公司已经通过线下渠道提供了一定数量的用户,所以这个时候团队面临的最重要的问题就是如何让老师更有力地使用产品,培养学生使用产品。其中一个关键指标是提高教师的作业量,激励教师检查作业。所以这个时候的OMTM可以是:每天老师布置的作业和询问的总量。

教师部分优化后,数据有了很大的改善。这时公司又转到了另一个阶段,重点是学生作业功能逻辑和体验的优化。这时团队设定的OMTM是:学生每天提交作业的数量(提交成功率)。图4 APP核心页面和产品推进顺序随着产品的递归和业务的推进,从功能体验和数据展现可以看出,Yike.com老师驱动的模块的数据目标已经达成一致。

我们已经进入了一个新的阶段,我们更加关注一些用户的学生自主学习的飞跃。如下图所示:图5 APP各阶段对应的OMTM自学主要是口语辅导的功能(用户可以自主锻炼口语的功能模块),OMTM初步确定的是每天额外阅读书籍的用户数和用户的活动量。附加用户定义为阅读文章并提交成功的用户,而日常活跃用户定义为每天阅读文章并提交成功或更成功的用户。图6 App口语导师统计。

目前网站注册人数约100w。从上图可以看出,每天新增用户数量还不错,但日常生活人口只占4%。后期版本规划了学生之间的PK功能和话语排名,希望能够激发用户的活动,增强用户的参与度。

根据最新数据,日常生活比以前有了很大改善。图7 APP口语导师统计数据。

图8 APP口语导师五天保留率。从数据观察来看,它表明模块的保留率也有了相当大的提高。经过一段时间的仔细观察和分析,我们计划进入下一步,提高——的保留率,重点打造游戏化自学社区,通过自学和等级激励制度建设社区。图9 APP用户生命周期OMTM进展目前APP在产品生命周期上已经提前到了扩张期,在用户生命周期上已经到了提升用户活跃度和留存度的关键期。

此前的重点将逐步转向收益(费用转化率)和自我传播(放宽自律注册)。四.总结正如诺亚卡根所说,对于数据,“你必须指定一个目标,然后专注于这个目标,忽略其他一切”[3]。OMTM作为直接指向商业模式的基础数据,非常简单,具有可操作性。在数据分析上,OMTM需要让公司和团队锁定目标,利用自己的优势解决问题、业务目标和核心问题。

对于如何开发基于OMTM的数据分析,首先要明确我们产品的商业模式,建立OMTM,明确基准和数据目标,然后开发数据统计和分析,进而带动下一阶段的产品设计。其中要特别关注用户在周期不同阶段使用的产品周期和OMTM,明确每个阶段的数值,并对数据目标进行大幅调整。

数据驱动的现实产品设计。通过真实数据分析,真正带动下一阶段的产品目标和设计方案。[注] [1] 《精益数据分析》 P45,第一个关键指标的约束力,是本文的主要理论来源。[2] 《精益创业》作者Eric Rice为产品开发创造了一套检验模式。

[3] 《精益创业空战》 P56,确认一个关键指标或目标(微信官方账号:)记录:这篇文章最初是由人人都是产品经理的社区作者阿伟发表的。未经许可不得出版。原创文章,允许是b【官方网站】。

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